* 이 글은 「한진영 교수의 DSAIL 연구실 ①」의 연장입니다.  click하시면 1편을 보실수 있습니다

- 연구실에서 이루어진 연구들은 어떻게 활용되나요?

앞에서 언급했듯이 DSAIL은 각 분야의 전문가들과의 긴밀한 협력을 통해 실제 사회 문제에 대한 해결책을 제공하거나 해당 분야의 전문가들을 도울 수 있는 것을 목표로 합니다. 이에 따라 실세계에서 활용할 수 있는 시스템을 구축하는 연구도 수행하여 다양한 기관과 MOU를 맺어 연구를 이어나가고 있습니다.

일례로 미술치료 연구에 대해 설명드리자면 AlphaDAPR 논문에서는 전문 미술치료사들을 지원하기 위한 AI 시스템을 제안하였습니다. 학교나 기업처럼 대규모로 그림 검사를 시행하는 경우 그것을 분석하는 미술치료사들의 작업 강도가 높아지는 점을 해결하기 위하여 DAPR 그림 검사의 여러 측면 중 정량적 부분만 인공지능이 담당할 수 있도록 한 것입니다. 실제 논문 실험 결과에서 그 효과성을 확인할 수 있었습니다. 하지만 DSAIL은 이에 그치지 않고 실세계에서의 활용으로 나아가고 있습니다.

성남게임힐링센터와 MOU를 맺어 해당 기관의 전문 상담사들에게 본 시스템을 제공함으로써 내담자 분석 시 활용 및 효율성 증대를 도모하고자 하였습니다. 부가적으로 해당 기관에서 제공하는 심리지원 서비스 제공 전후의 본 시스템을 사용한 DAPR 검사를 통해 내담자의 일상 전반의 스트레스 및 대처자원 정도와 변화를 파악하는 것을 목적으로 하여 이전보다 훨씬 자동화된 분석을 가능케 하였습니다.

현재 놀이치료의 경우에도 명지대학교와 MOU를 맺어 여러 센터로의 보급을 기대하고 있으며, 이외에 치매 예방 프로그램이나 자살 의도 및 우울증 예측 시스템의 경우에도 그 활용 가능성을 모색하고 있습니다. 이러한 노력은 DSAIL이 모델 개발뿐만 아니라 실제 활용을 통해 사회에 기여하고자 하는 목표를 실현하기 위한 것이며 연구 결과를 실제 사회에 적용함으로써 성균관대학교 인공지능융합학과의 교육목표를 실천하고 있음을 재확인할 수 있습니다.

▲ 미술치료연구 

- 본 연구실에서 연구하는 분야의 앞으로의 비전, 그리고 연구실의 비전이 궁금합니다.

DSAIL은 다양한 AI 응용 분야에서 인공지능 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 의료 컴퓨팅, 인간 중심 인공지능, 정신 건강, 그리고 공정성과 같은 분야에서의 기술 적용을 통해 현실적이고 실용적인 해결책을 모색하고 있습니다. 특히 각 분야의 전문가들과 긴밀한 협력을 통해 실제 사회 문제에 대한 해결책을 제공함으로써 사회에 긍정적인 변화를 불러오고자 합니다. DSAIL의 비전은 더 나아가, 기술 발전과 사회적 적용을 통합하는 것입니다. 새로운 기술의 개발과 동시에 이를 실제 사회 문제에 적용하여 사회적 가치를 창출하는 방향으로 나아가고 있습니다.

저희 연구실의 궁극적인 목표는 사회적 영향력을 극대화하는 것이라고 볼 수 있겠습니다. 유의미한 연구 결과를 통해 의료 서비스의 향상, 감정적 지원의 제공, 사용자 경험의 개선, 그리고 공정한 결정의 보장 등의 사회적 가치를 창출하여 사회적 문제를 해결하는 것에 활용될 수 있을 것이라 기대합니다.

- 연구실만의 자랑거리가 있다면 무엇인가요? 연구실 자랑 부탁드립니다.

DSAIL은 연구에 대한 자율성을 자랑하는 곳입니다. 여기서는 연구 주제를 제한하지 않고 각자의 분야에 대해 자유롭게 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 한 연구실에서는 다양한 연구가 이루어지며, 매주 랩세미나에서는 발표자가 자신의 연구 분야에 대한 논문 리뷰를 진행하여 최신 연구 동향을 공유하고 다른 도메인의 아이디어를 자신의 연구에 적용하는 등 시너지를 얻습니다. 주 4일제를 포함한 자율적인 출퇴근 시간을 통해 연구원들은 자신의 연구 시간을 효율적으로 활용할 뿐만 아니라 균형 있는 생활을 즐길 수 있습니다.

연구실 분위기도 DSAIL의 자랑거리 중 하나입니다. '님' 문화를 통해 학력이나 나이에 관계없이 모든 구성원이 서로 존중하며 새로운 구성원이 적응할 수 있도록 도와주고 서로의 경사(생일, 논문 발표 등)를 축하하는 문화를 갖추고 있습니다. 졸업 시에는 롤링 페이퍼를 비롯한 선물을 전달하고 연말에는 상장 수여식을 통해 서로를 칭찬하는 시간을 가짐으로써 화기애애한 분위기를 조성합니다. 이는 연구실 좌우명이 ‘빨리 가려면 혼자 가고 멀리 가려면 함께 가라’인 것으로부터 비롯된다고 사료되며, 연구원을 선발하는 과정에서 중요한 요소 중 하나가 인성이라 좋은 사람들이 모인 덕이라고 생각됩니다.

마지막으로 DSAIL은 최고의 연구 환경을 제공합니다. 개인 좌석과 모니터/키보드/마우스 등 기본적인 물품부터 시작하여 가능한 경우 노트북/아이패드 등을 지원하여 최고의 환경을 조성합니다. 더불어 연구실 내부 서버와 슈퍼컴퓨팅센터의 자원을 활용하여 연구에 필요한 편의를 제공하며, 매주 진행되는 연구 미팅과 팀미팅을 통해 장애물에 가로막혀 끙끙 앓기보다는 앞으로 한발 더 나아갈 수 있는 연구 환경을 제공합니다. 이렇듯 DSAIL은 자율성과 협력을 바탕으로 한 연구 환경을 갖추고 있으며, 이를 통해 연구원들에게 특별한 경험과 성취감을 제공합니다.

- 연구실에 들어가기 위해 필요한 자격이나 능력이 있나요? 어떤 학생이 연구실에 오면 좋을까요?

DSAIL 연구실 입문을 위한 자격과 능력은 첫 번째, 학생들은 기계학습에 대한 기초 지식과 프로그래밍 능력을 갖추어야 합니다. 예를 들어, 선형대수학, 자료구조, 알고리즘, 기계학습 같은 선행지식이 필요하며 Python 같은 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다. 두 번째,  PyTorch나 Tensorflow와 같은 심층 신경망 프레임워크를 사용한 프로젝트 경험도 매우 유용합니다. 세 번째, 연구실의 연구 분야에 대한 관심과 열정, 네 번째 다양한 분야의 지식을 바탕으로 협업할 수 있는 능력도 중요합니다.

그러나 이러한 기술적 능력 못지않게 중요한 것은 대학원 생활에 적응하고 성공하기 위한 올바른 자세입니다. 구체적으로는 (1) 연구 결과가 즉시 나오지 않는 경우에도 지속해서 노력할 수 있는 끈기가 필요합니다. (2) 연구에 있어서 비판적인 사고방식을 가지는 것이 중요합니다. 즉, 당연하게 여겨지는 지식에 대해서도 의문을 가지고 질문할 수 있는 태도가 필요합니다. (3) 우리 연구실은 여러 학생이 팀을 이루어 연구 프로젝트를 수행하는 것이 일반적이며, 특히 다른 기관의 연구자들과 협업하는 경우가 많습니다. 때문에 자신의 역할을 책임감 있게 수행하며 팀 내에서 원활하게 의사소통할 수 있어야 합니다. (4) 마지막으로, 연구실은 개인의 학습을 지도하는 곳이 아니라 스스로 학습하고 연구할 수 있는 자율성을 갖춘 연구자를 찾습니다. 따라서 스스로 필요한 지식을 찾아 학습하고 이해할 수 있는 능력이 중요합니다. 이런 조건과 태도를 갖춘 학생이라면 DSAIL 연구실에서 의미 있는 연구 활동을 펼치며 성장할 수 있을 것입니다.

- 연구원을 꿈꾸는 학생들에게 한마디 부탁드립니다.

‘연구한다’라는 말 안에는 굉장히 여러 가지 작업이 포함되는 것 같습니다. 연구 주제를 발굴하는 일부터 시작해서 문제를 해결할 아이디어를 구상하고 그걸 실제로 코드를 통해 구현해야 하죠. 또, 다양한 실험을 통해 내 가설을 입증할 수 있어야 합니다. 저마다의 과정 또한 쉽지 않습니다. 연구 주제를 발굴하고 가설을 세우려면 많은 선행 문헌의 조사가 필요합니다. 아이디어를 구상하려면 인공지능과 관련된 지식이 있어야 하고 그걸 적재적소에 배치할 줄 알아야 하죠. 구상한 아이디어를 실현하려면 준수한 코딩 실력이 뒷받침되어야 합니다. 실험은 좀처럼 한 번에 끝나는 일이 없고, 엄중한 실험을 위해 고려해야 할 요소가 참 많죠. 그리고 실험 결과, 내 가설이 틀렸다면 이를 인정하고 과감히 다시 이전 단계로 돌아가야 하기도 합니다.

하나의 연구를 수행하기 위해 이러한 절차를 거치다 보면 당연하게도 중간에 지칠 때도 있고 방황할 때도 있습니다. 내가 가고 있는 방향이 정말 맞는지에 대한 의구심이 생기기도 하죠. 하지만 이러한 과정들을 거쳐 하나의 논문을 완성해 냈을 때는 오랜 과정이었던 만큼 그 성취감이 이루 말할 수 없이 클 거예요. 단순히 ‘논문을 내었다’라는 성취감보다도 각 단계에서 쏟은 노력만큼 한껏 성장해 있는 자신을 발견할 수 있을 것입니다. 연구실에서의 생활은 이러한 과정 속에서 넘어지고 일어나는 일을 반복하는 과정이라고 생각합니다. 그 과정은 분명 고되겠지만, 이러한 과정에서 분명 다방면으로 성장하는 자신을 발견하는 재미가 있을 거예요. 좀 방황하더라도 괜찮습니다. 포기하지 않고 나아갈 수만 있다면 결국 그 역시도 결국 성취를 위한 과정 중의 하나가 될 테니까요. 그러니 연구원을 꿈꾸신다면, 먼저 프로그래밍 실력과 인공지능에 대한 지식들을 쌓아 보세요. 유명한 논문들부터 읽고 그 안의 지식들을 파고들어 탐구해 보세요. 온전히 내 것으로 만든 지식은 차곡차곡 쌓여 추후 나의 연구를 위한 재료가 될 것입니다. 쉽지 않은 길이지만, 그렇기에 더욱 보람찬 이 과정을 즐겨보세요!

DSAIL 연구실은 LinkedIn과 연구실 웹사이트를 통해 활동 소식을 적극적으로 공유하고 있으며, 

YouTube에서는 정기적으로 랩 세미나와 같은 활동 영상을 업로드하고 있습니다. 관심 있으신 분들은 방문해서 확인해 보세요~

-Youtube: https://www.youtube.com/@dsailskku8476

-Linkedin: https://www.linkedin.com/company/dsail-skku/

-Homepage: https://sites.google.com/view/datasciencelab/

☞ 한진영 교수의 DSAIL ① (클릭하시면 글을 볼 수 있습니다)